A. 请简述 Redis 和 MySQL 功能上的区别（⭐⭐⭐）

• MySQL 主要用于持久化地将数据存储到硬盘，功能强大，但是读取速度较慢，资源消耗较大。
• Redis 将使用频繁的数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是一般在使用中，Redis 缓存的数据保存时间是有限的。

A. redis 的优缺点（⭐⭐⭐）

Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，定期把数据库中的数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value 数据库。

• 优点：
  • 读写性能极高， Redis 能读的速度是 110000次/s，写的速度是 81000次/s。
  • 支持数据持久化，支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式。
  • 支持事务， Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。
  • 数据结构丰富，除了支持 string 类型的 value 外，还支持 hash、set、zset、list 等数据结构。
  • 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
• 缺点：
  • 数据库容量受到物理内存的限制，Redis 只适合在较小数据量的高性能操作和运算上。
  • 主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换 IP 后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。

A. redis 有哪几种数据结构？（⭐⭐⭐）

五种常用数据类型：String、List、Hash、List、Set、zSet。

1. 字符串（string）：存储任意类型的数据，适用于缓存等场景。
2. 列表（list）：存储一组字符串数据，可以作为队列或栈使用。
3. 哈希（hash）：存储多个字段的字符串数据，适用于存储用户信息、商品信息等场景。
4. 集合（set）：存储一组不重复的字符串数据，支持集合运算，适用于粉丝关系等场景。
5. 有序集合（sorted set）：在集合的基础上，每个元素都有一个分数（score），可以排序和范围查询，适用于排行榜等场景。

三种特殊的数据类型：Bitmap、HyperLogLog、Geospatial ，其中HyperLogLog、Bitmap的底层都是 String 数据类型，Geospatial 的底层是 Sorted Set 数据类型。

1. Bitmap适用于存储二进制位数据，常见用途是用于统计网站的日活、月活等数据。
2. HyperLogLog是一种不精确的去重计数，适用于存储网页浏览量。
3. Geospatial适用于存储地理位置信息，可以进行地理位置搜索、附近的人等功能。