MySQL怎么应对海量数据，实现高并发，高可用。

• 数据量太大，查询太慢怎么办？归档历史数据，分表。
• 并发太高扛不住？读写分离，分库。
• 数据库宕机怎么办？主从复制，从节点顶上去

本节讲一讲Redis怎么解决数据量大、高并发、高可用的问题？

Redis高并发、高可用

Redis3.0 提供了Redis Cluster集群的支持。可以支持更多的并发，高可用。

1. 海量存储

Redis采用分片的方式，把数据分布到集群的多个节点上。

Redis采用了槽的概念。一共16384个槽，均分到多个节点上。类似于上节的查表法。

可以手动搬运槽，也可以使用Redis-trib.rb自动分配，自动迁移。

1. 高可用

增加从节点，做主从复制。Redis复制比MySQL更简单，直接通过命令转发。

1. 高并发

一般来说分片性能就很好，也可以支持读写分离。

Redis不适合超大规模集群

Redis Cluster 是非常适合构建中小规模 Redis 集群，这里的中小规模指的是，大概几个到几十个节点这样规模的 Redis 集群。